OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, prüft die Möglichkeit, eigene Chips für künstliche Intelligenz herzustellen. Eine Leistung enthüllt a Reuters aus Quellen, die den Geschäftsplänen nahe stehen und bereits vorhanden sind prüfte zudem mögliche Akquisitionen als Lösung für Ihre Bedürfnisse. Die Gründe für diese Wahl (sofern sie bestätigt wird) sind anderer Natur. Dies erklärt die Bewegungen des Riesen, die jetzt in aller Munde sind.
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Warum OpenAI über seine KI-Chips nachdenkt
Das Bedürfnis von OpenAI, neue Wege zu erkunden, entstand aus einer Krise: der Mangel an teuren KI-Chips, die für die vom Unternehmen entwickelten Technologien von entscheidender Bedeutung sind. Mindestens seit einem Jahr diskutiert der Riese von Sam Altman verschiedene Optionen zur Lösung dieses Problems, darunter den Bau eigener KI-Chips und die Zusammenarbeit mit anderen Chipherstellern wie Nvidia sowie die Diversifizierung seiner Lieferanten über Nvidia selbst hinaus.
Allerdings muss man das sagen Nvidia Dank des CPU-Marktes für die Stromversorgung von Sprachmodellen hat das Unternehmen in den letzten drei Jahren Milliarden verdient. Dies führte unter anderem dazu, dass das Unternehmen etwas wurde Monopol vorgeworfen des Marktes für die betroffenen Chips.
In diesem Zusammenhang hat CEO Sam Altman die Anschaffung weiterer KI-Chips öffentlich zur obersten Priorität von OpenAI erklärt beklagte sich über den Mangel an Grafikprozessoren (GPU), ein von Nvidia dominierter Markt, der mehr als 80 % des Weltmarktes für Chips kontrolliert, die sich am besten für die Ausführung von KI-Anwendungen eignen.
Im Wesentlichen betonte Altman zwei ernste Bedenken: Der Mangel an fortschrittlichen Prozessoren für die Software von OpenAI und die „erstaunlichen“ Kosten, die mit dem Betrieb der Hardware verbunden sind, die für den Betrieb seiner Bemühungen und Produkte erforderlich ist.
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Das Unterfangen von OpenAI, die Chips zu bauen, ist kostspielig
Einen benutzerdefinierten Chip zu erstellen ist keine Aufgabe poco. Dies würde eine große strategische Initiative und erhebliche Investitionen erfordern, die sich laut Branchenexperten auf Hunderte Millionen Dollar pro Jahr belaufen könnten.
Und selbst wenn OpenAI beschließen würde, Ressourcen für diese Aufgabe bereitzustellen, wäre der Erfolg nicht garantiert. L'Übernahme eines Chipunternehmens Dies könnte den Prozess von OpenAI zum Bau eines eigenen Chips beschleunigen, wie es bei Amazon.com und der Übernahme von Annapurna Labs im Jahr 2015 der Fall war. Es sollte auch beachtet werden, dass einige große Technologieunternehmen seit Jahren ihre eigenen Prozessoren bauen und nur begrenzte Ergebnisse erzielen. Der Aufwand von Das Meta für einen benutzerdefinierten Chip war voller Probleme, was das Unternehmen dazu zwingt, einige seiner KI-Chips zu verschrotten.
Derzeit ist noch nicht klar, ob das Unternehmen seinen Plan, einen maßgeschneiderten Chip zu bauen, fortsetzt. Die Realisierung eines solchen Projekts – inklusive einer möglichen Akquisition – wird wohl mehrere Jahre dauern, was das Unternehmen mittlerweile von kommerziellen Anbietern wie Nvidia und Advanced Micro Devices abhängig macht.
Die Verbindung mit Microsoft kann helfen
Die Nachfrage nach speziellen KI-Chips ist seit der Einführung von ChatGPT im letzten Jahr sprunghaft angestiegen. Um die neueste generative KI-Technologie zu trainieren und auszuführen, sind spezielle Chips oder KI-Beschleuniger erforderlich. Nvidia ist einer der wenigen Chiphersteller, der nützliche KI-Chips herstellt und den Markt dominiert.
Es lohnt sich auch, die Tatsache zu berücksichtigen Microsoft, einer der Hauptunterstützer von Openai, entwickelt einen benutzerdefinierten KI-Chip, den OpenAI testetals berichtet da Die Informationen. Die Pläne könnten ein Signal für eine weitere Entfremdung zwischen den beiden Unternehmen sein.