Google Gemma: präsentiert die 2 neuen Open-Source-Modelle für künstliche Intelligenz, die auf Gemini basieren
Google hat kürzlich Gemma vorgestellt, eine Familie von Sprachliche Modelle leichte und offene Werkzeuge für maschinelles Lernen, was einen weiteren Fortschritt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz darstellt. Mit der Einführung der Modelle Gemma 2B e Juwel 7Beröffnet das Unternehmen neue Wege für die kommerzielle Nutzung und Forschung im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz.
Was ist Google Gemma und was kann es im Bereich KI leisten?
Die Veröffentlichung der Gemma-Modelle folgt unmittelbar darauf Einführung der Gemini-Modelle. Diese neuen Modelle, definiert durch ihre Leichtigkeitwurden so konzipiert, dass sie direkt von ihren Gemini-Vorgängern inspiriert sind und gleichzeitig eine starke Unabhängigkeit in Bezug auf Anwendbarkeit und Funktionalität bewahren. Die erstmalige Verfügbarkeit von Gemma 2B und Gemma 7B markiert den Höhepunkt dieser neuen Richtung, die Google anstrebt demokratisieren Zugang zu Ressourcen der künstlichen Intelligenz.
Google hat keine detaillierten Angaben dazu gemacht, wie die Leistung von Gemma im Vergleich zu ähnlichen Modellen anderer Unternehmen abschneidet, z Meta e Mistral. Er betonte jedoch, dass diese Modelle technologisch das „Non plus ultra“ darstellen und eine ähnliche Struktur wie die haben Zwillinge 1.5 und PaLM. Es wird erwartet, dass später detaillierte Benchmarks veröffentlicht werden, um der Community einen klareren Überblick zu geben Kapazität di Gemma.
Um die Einführung und Erkundung von Gemma zu erleichtern, stellt Google Entwicklern Notebooks zur Verfügung COLAB e Kaggle sofort einsatzbereit, sowie Integrationen mit bekannten Plattformen wie Gesicht umarmen. Diese Zugänglichkeit ermöglicht es Entwicklern Beginnen Sie schnell mit der Arbeit mit Gemma-Modellenund nutzt sein Potenzial für maßgeschneidertes Training und Tuning.
Trotz der Betonung der Offenheit ist es wichtig zu beachten, dass Gemma modelliert Sie sind nicht Open Source im herkömmlichen Sinne. Während einer Pressekonferenz Janine Banks von Google verdeutlichte das Engagement des Unternehmens für Open Source, betonte jedoch einen Unterschied in der Art und Weise, wie Gemma der Öffentlichkeit präsentiert wird. Der offene Zugang zu Modellen ermöglicht es Entwicklern, sie für Rückschlüsse und Anpassungen zu verwenden. Die spezifischen Nutzungsbedingungen, einschließlich der Weiterverbreitung und des Eigentums an entwickelten Varianten, variieren jedoch je nach den Nutzungsbedingungen des Modells.
Die generative Qualität der Google Gemma-Modelle wurde deutlich verbessert, wie von berichtet Tris Warkentin von Google DeepMind. Dieser Fortschritt eröffnet neue Möglichkeiten im Bereich der KI-Anwendungsentwicklung und ermöglicht den Betrieb nicht nur auf Cloud-Plattformen, sondern auch direkt auf den Geräten von Entwicklern.
