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Google führt Gemini ein und hofft, ChatGPT zu entthronen. Es werden drei Modelle vorgeschlagen

Googles neueste Innovation auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz feierte heute ein überraschendes Debüt, trotz Berichten, dass dies der Fall sein würde auf 2024 verschoben. Dieses im Schatten von ChatGPT entstandene Sprachmodell präsentiert sich als Durchbruch in der Technologielandschaft. Gemini wird mit seinen innovativen Funktionen und dem Versprechen revolutionärer Integrationen sicherlich für Gesprächsstoff sorgen. Hier ist, was Google zum neuen Sprachmodell zu sagen hatte.

Funktionen von Gemini, Googles ehrgeiziger Antwort auf OpenAI

Gemini gibt es in drei Varianten: Nano, Profi e Ultra-, jeweils für bestimmte Zwecke konzipiert. Diese Diversifizierung zeigt die Vielseitigkeit und den Ehrgeiz von Google, KI für alle zugänglich zu machen.

  • Gemini Nano ist eine leichtere Version, ideal für die Verwendung Offline-Bereich. auf Android-Geräten wie dem Google Pixel 8 Pro
  • Gemini Pro, robuster, ist für gedacht Verbesserung der KI-Dienste von Google, einschließlich Bard
  • Gemini Ultra, das leistungsstärkste der drei, wurde entwickelt für Rechenzentren und Geschäftsanwendungen
Google Gemini

Eine der interessantesten Eigenschaften von Gemini ist seine Kapazität multimodal. Im Gegensatz zu anderen Modellen, die sich nur auf Text konzentrieren, können Zwillinge und verstehen mit Video und Audio interagieren. Ein bisschen wie begann mit ChatGPT vor ein paar Monaten. Dieser integrierte Ansatz verspricht, die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, zu revolutionieren und neue Grenzen im maschinellen Lernen zu eröffnen.

Den Angaben von Google zufolge glänzt das Sprachmodell neben seinen Fähigkeiten auch durch seine Effizienz. Ausgebildet Tensor-Verarbeitungseinheiten von Google bietet überlegene Leistung zu reduzierten Kosten. Mit der Einführung von TPU v5p will Google die Effizienz beim Training und Betrieb großer Modelle weiter verbessern.

Gemini Nano markiert Googles Debüt im Bereich Mobilgeräte. verspricht, fortschrittliche KI-Funktionen auf Top-Android-Smartphones wie das Pixel 8 Pro zu bringen. Es wird keine spezielle App für den Zugriff auf Nano geben, aber Google beabsichtigt integrieren Sie es in bestehende Funktionen B. eine Zusammenfassung in der Recorder-App und eine intelligente Antwort in Gboard für WhatsApp. Dank der AICore-Plattform können Entwickler die Vorteile von Gemini Nano nutzen und den Weg für aufregende neue Anwendungen ebnen.

Wenn wir die Ebene nach oben gehen, finden wir Gemini Pro, das verfügbar ist für Entwickler und Unternehmenskunden ab dem 13. Dezember über die neue API in Google AI Studio oder Google Cloud Vertex AI. Google Bard, eine Plattform für textbasierte Eingabeaufforderungen, nutzt bereits Gemini Pro und plant, die Unterstützung auf andere Modi auszudehnen. Derzeit in 170 Ländern verfügbar, Google plant dies Erweitern Sie Bard mit dem Pro-Modell in weitere Regionen und Sprachen.

Wenn wir zu Gemini Ultra übergehen, sehen wir uns mit dem aufregendsten Modell von allen konfrontiert. Allerdings müssen wir noch etwas warten, bis wir es wie Google nutzen können Durchführung strenger Sicherheits- und Zuverlässigkeitsprüfungen. Ultra wird zunächst einer ausgewählten Gruppe von Kunden, Entwicklern und Partnern für vorläufiges Feedback zur Verfügung stehen, bevor es Anfang nächsten Jahres für Entwickler und Unternehmenskunden freigegeben wird. Dieses Modell ist auch voraussichtlich in ein neues, fortgeschrittenes Bard-Erlebnis integriert werden.

In Bezug auf die Leistung hat Google Gemini beeindruckende Ergebnisse erzielt. über 90 % im MMLU-Test und bessere Ergebnisse als bestehende KI-Modelle in zahlreichen akademischen Tests. Obwohl Gemini Pro GPT-3.5 übertrifft, wird es wiederum von GPT-4 übertroffen, während Ultra einen geringfügigen Vorteil gegenüber GPT-4 hat. Dies bringt Googles Modell in eine Wettbewerbsposition im Bereich KI.

Was die Sicherheit angeht, behauptet Google, dass bei der Entwicklung von Gemini ein großer Schwerpunkt auf die Sicherheit gelegt wurde Verantwortung und zum Thema Sicherheit, obwohl noch offene Fragen zu seinen Auswirkungen auf Privatsphäre, Ethik und Beschäftigung bestehen.

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Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Leidenschaft für Code, Sprachen und Sprachen, Mensch-Maschine-Schnittstellen. Mich interessiert alles, was mit der technologischen Entwicklung zu tun hat. Ich versuche, meine Leidenschaft mit größtmöglicher Klarheit preiszugeben, indem ich mich auf zuverlässige Quellen verlasse und nicht „auf den ersten Blick“.

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