Interessieren Sie sich für sie? ANGEBOTE? Sparen Sie mit unseren Gutscheinen WhatsApp o TELEGRAMM!

Die Umweltauswirkungen künstlicher Intelligenz, dokumentiert

Die Revolution angeführt vonkünstliche Intelligenz hat begonnen, seine Auswirkungen auf unsere Umwelt in den Fokus zu rücken und eine Auswirkung zu offenbaren, die nicht länger ignoriert werden kann. Eine neue Analyse, kürzlich veröffentlicht aus der wissenschaftlichen Zeitschrift joule, betont, dass der Einsatz von KI durch Unternehmen wie Google möglich sein könnte verbrauchen so viel Strom wie eine Kleinstadt. Doch welche Dynamik steckt hinter diesem Energieverbrauch und wie können wir diese Auswirkungen abmildern?

Wie viel Strom verbraucht der Einsatz künstlicher Intelligenz?

Wenn jede Google-Suche künstliche Intelligenz ähnlich wie ChatGPT verwenden würde, wäre dies möglich verbrauchen jährlich so viel Strom wie das gesamte Land Irland. Die Erklärung für diese Zahl ist, dass sich laut einer aktuellen Analyse der Energieverbrauch durch die Hinzufügung generativer KI zur Google-Suche um mehr als das Zehnfache erhöht.

Diese Daten gehen eindrücklich aus einem in der Zeitschrift Joule veröffentlichten Artikel hervor, der beginnt, das mögliche i. zu skizzierenUmweltauswirkungen künstlicher Intelligenz denn es durchdringt jeden Winkel des Arbeitslebens. Generative KI erfordert leistungsstarke Server, und es besteht die Sorge, dass all diese Rechenleistung zu einem explosionsartigen Anstieg des Energieverbrauchs führen könnte der COXNUMX-Fußabdruck von Rechenzentren.

Was ist die größte Umweltherausforderung?

Alex de Vries, der Forscher, der die Analyse geschrieben hat und der zuvor Aufmerksamkeit erregt über die Verschmutzung durch Kryptowährungs-Mining mit seiner Website Digiconomist, wendet sich nun der KI zu. Er behauptet, dass es so sei Es ist noch zu früh, um zu berechnen, wie viel thermische Verschmutzung mit neuen Tools wie ChatGPT verbunden sein könnte und ähnliche KI-gesteuerte Apps.

Er betont jedoch, dass es jetzt an der Zeit sei, darauf zu achten Vermeiden Sie in Zukunft eine unkontrollierte Explosion von Emissionen. Die wichtigste Erkenntnis aus dem Artikel ist laut de Vries ein Aufruf zum Handeln an die Menschen, sich darüber im Klaren zu sein, wie sie KI einsetzen werden. Im Wesentlichen fordert uns der Forscher auf, jetzt vorzubeugen, anstatt später zu behandeln. Wir haben bereits die Erfahrung gemacht, wie gefährlich es ist, den Grenzpunkt zu erreichen: Danach ist es schwierig, wenn nicht unmöglich, sich wieder zu erholen.

künstliche Intelligenz

Lesen Sie auch: DeepMind hat die Lösung, um KI-Risiken vorzubeugen

Hier sind die Auswirkungen des Einsatzes künstlicher Intelligenz durch Google

Künstliche Intelligenz ist bereits vertreten 10 und 15 % des Stromverbrauchs von Google im Jahr 2021 und die KI-Ambitionen des Unternehmens sind seitdem erheblich gewachsen. Erst letzte Woche, Google vorgestellt neue, auf künstlicher Intelligenz basierende Tools, um Verkehrsemissionen zu reduzieren und Gemeinden auf Katastrophen im Zusammenhang mit dem Klimawandel vorzubereiten.

Kate Brandt, Googles Chief Sustainability Officer, sagte in einer Pressekonferenz: „Der Energiebedarf für diese Technologie steigt viel langsamer als viele Prognosen vorhersagen„. Aber wird es wahr sein?

Was die Zukunft bringt

Was den tatsächlichen Energieverbrauch betrifft, schlägt das Papier ein realistischeres Szenario vor und berechnet den potenziellen Energieverbrauch der 100.000 KI-Server, die Nvidia voraussichtlich in diesem Jahr ausliefern wird.

Diese Server könnten bei voller Auslastung laufen verbrauchen 5,7 bis 8,9 TWh Strom pro Jahr, eine Zahl, die „fast vernachlässigbar“ ist, wenn man sie mit dem geschätzten historischen Stromverbrauch von Rechenzentren vergleicht, der seinen Angaben zufolge 205 TWh pro Jahr entspricht de Vries. Allerdings könnte dieser Stromverbrauch exponentiell wachsen wenn die Popularität von KI weiterhin exponentiell zunehmen würde und sich die Einschränkungen in der Lieferkette lockern würden, fügt der Forscher hinzu.

Wenn der aktuelle Trend anhält und Nvidia bis 1,5 voraussichtlich 2027 Millionen KI-Server ausliefern wird, rechnen wir mit einem Stromverbrauch im Bereich von 85,4 bis 134,0 TWh Strom pro Jahr. Dieses Szenario kann mit dem Energiehunger von Bitcoin heute mithalten und unterstreicht die Dringlichkeit, das Problem mit der gebotenen Aufmerksamkeit und nachhaltigen Strategien anzugehen.

Via | The Verge

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Leidenschaft für Code, Sprachen und Sprachen, Mensch-Maschine-Schnittstellen. Mich interessiert alles, was mit der technologischen Entwicklung zu tun hat. Ich versuche, meine Leidenschaft mit größtmöglicher Klarheit preiszugeben, indem ich mich auf zuverlässige Quellen verlasse und nicht „auf den ersten Blick“.

zeichnen
benachrichtigen
Gast

0 Kommentare
Inline-Feedbacks
Alle Kommentare anzeigen
XiaomiToday.it
Logo