OpenAI bringt Shap-E auf den Markt, ein Tool zum Erstellen von 3D-Modellen aus einfachem Text
Gerade jetzt OpenAI es funktioniert nicht ChatGPT5, konzentriert sich aber auf die Entwicklung anderer generativer Modelle. In diesen Tagen präsentierte sich das Unternehmen Form, ein neues Tool, mit dem Sie erstellen können 3D-Modelle ausgehend von einfachen Textzeichenfolgen. Außergewöhnliche Ergebnisse sind derzeit nicht zu erwarten, aber es ist zweifellos ein erster Schritt in Richtung einer komplexeren Nutzung. Sehen wir uns alles im Detail an.
Was ist Shap-E, wie es funktioniert
SHAP-E ist auf GitHub frei verfügbar und ermöglicht die Erstellung von dreidimensionalen Objekten öffenbar auf Paint 3D und konvertierbar in STL-Dateien, verwendbar auch mit 3D-Druckern. Die fragliche künstliche Intelligenz basiert auf einer neuen Technik der visuellen Synthese namens Nerf (Neural Radiance Fields), das in der Computer Vision bereits großes Interesse geweckt hat.
Diese neue Methode der visuellen Synthese und 3D-Rekonstruktion kann auf verschiedene Bereiche angewendet werden, darunter Robotik (wie wir kürzlich bei ChatGPT und dem Boston Dynamics-Hund gesehen haben), Kartographie, virtuelle und erweiterte Realität und viele andere.
In den von OpenAI vorgestellten Fällen ist Shap-E in der Lage, Objekte wie einen Futternapf, einen Pinguin, einen Hund, ein Raumschiff, aber auch einen Stuhl und einen grünen Stiefel zu generieren. Modelle können in Sekundenschnelle gerendert werden, und wie viele belegen, könnte SHAP-E zur Erstellung von Assets für Videospiele, Filme und VR-Erlebnisse verwendet werden. Dies ist ein wichtiger Wendepunkt in der 3D-Modellierung und -Rendering.
Die Organisation von Sam Altman hat jedoch keine genauen Anweisungen zur Verwendung des Tools bereitgestellt. Nach der Installation mit dem Python-Befehl „pip install -e“ können Sie jedoch eines der auf GitHub vorhandenen Notebooks als „Text-to-3D“ verwenden, das generiert ein 3D-Modell aus einer Texteingabe oder „Bild-zu-3D“, das ein 2D-Bild in ein 3D-Objekt umwandelt.
Die Ergebnisse sind nicht besonders gut, insbesondere bei der Verwendung von Texteingabeaufforderungen: Sie generieren also meist monochrome PLY-Dateien und nicht sehr überzeugende animierte Farb-GIFs. Außerdem scheint SHAP-E viele Systemressourcen zu benötigen.
