Xiaomi und die Zukunft der KI: Was Sie über seinen einzigartigen Ansatz wissen müssen
Xiaomi entwickelt sich zu einem Pionier der künstlichen Intelligenz (KI). Das chinesische Unternehmen ist seit Kurzem vor allem für seine Smartphones und Smart Devices bekannt enthüllte entscheidende Details auf seinem Strategie AI. Diese Strategie zielt nicht nur darauf ab, das Benutzererlebnis zu revolutionieren, sondern auch neu zu definieren, wie künstliche Intelligenz effizient und sicher implementiert werden kann. Sehen wir uns im Detail Xiaomis einzigartige Herangehensweise an KI, seine Vision und wie es Herausforderungen angeht, wie z Kosten, Privatsphäre e Leistung Hardware.
Themen dieses Artikels:
Xiaomis revolutionäre Ankündigung zum Thema KI
Während seiner jährlichen Rede im August 2023 kündigte Lei Jun, der CEO von Xiaomi, erstmals dies an Das großartige KI-Modell des Unternehmens. Im Gegensatz zu anderen Technologieunternehmen, die sich auf die Erweiterung der Parameter ihrer KI-Modelle konzentrieren, hat Xiaomi eine übernommen Ansatz mehr ausgeglichen. Das Unternehmen hat ein Modell mit 1,3 Milliarden Parametern entwickelt, das lokal auf den Smartphones der Nutzer ausgeführt werden kann. In diesem Zusammenhang erinnern wir uns, wie in Dieses Video Das Unternehmen demonstrierte, wie sein generatives KI-Modell auf Mobilgeräten funktioniert. Dieser Schritt ist insofern revolutionär, als er es ermöglicht schnellere und sicherere Datenverarbeitung, wodurch die Notwendigkeit von Verbindungen zu Remote-Servern reduziert wird.
Xiaomis hybrider und flexibler Ansatz für KI
Wang Kasten, der Leiter des KI-Labors von Xiaomi und Chefwissenschaftler für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), gab kürzlich in einem Interview weitere Einzelheiten bekannt. Er betonte, dass Xiaomi an einen hybriden Ansatz für KI glaube. Das bedeutet, dass das Unternehmen beabsichtigt, a Kombination aus großen und kleinen, allgemeinen und spezialisierten Modellen, um ein optimales Benutzererlebnis zu bieten.
Um dieses Konzept besser zu verstehen, nehmen wir als Beispiel den Sprachassistenten von Xiaomi, bekannt als „Xiao Ai“. In einem typischen Aufbau könnte ein großes, leistungsstarkes KI-Modell in der Cloud komplexe Aufgaben wie die Erkennung natürlicher Sprache und die semantische Analyse bewältigen. Jedoch, für einfachere Operationen B. die Steuerung der Lautstärke oder das Öffnen einer App, ein kleineres und weniger ressourcenintensives KI-Modell Es könnte direkt auf dem Gerät des Benutzers ausgeführt werden.
Das Ziel ist es Gleichen Sie die Anforderungen an die Modellwaage mit den Hardwareanforderungen ab. Während ein großes Modell beispielsweise eine bessere Leistung bietet, verbraucht es möglicherweise auch mehr Akkuleistung und erfordert eine stabile Internetverbindung. Andererseits arbeitet ein kleineres Modell möglicherweise effizienter, ist jedoch möglicherweise nicht in der Lage, komplexere Aufgaben zu bewältigen.
Xiaomis Überlegungen zu Kosten, Datenschutz und Netzwerk
Einer der interessantesten Aspekte der KI-Strategie von Xiaomi ist die Liebe zum Detail, insbesondere wenn es um Kosten und Datenschutz geht. Das Unternehmen ist sich voll und ganz bewusst, dass eine intensive Nutzung der Cloud sowohl teuer als auch potenziell unsicher sein kann. Um diese Herausforderungen anzugehen, hat Xiaomi untersucht den Einsatz von On-Board-Verarbeitung, Auch bekannt als Rand Computing, als alternative Lösung.
Was ist Edge Computing?
Edge Computing ist eine Technologie, die dies ermöglicht Verlagern Sie die Datenverarbeitung näher an ihren Ursprungsort, anstatt sie an ein zentrales Rechenzentrum oder einen Cloud-Server zu senden. Vereinfacht ausgedrückt bedeutet dies, dass Geräte wie Smartphones, IoT-Sensoren oder andere angeschlossene Geräte Daten direkt auf dem Gerät selbst oder auf einem lokalen Server verarbeiten können.
diese Reduziert die Latenz und verbessert die Verarbeitungsgeschwindigkeit Und es kann auch die Datensicherheit verbessern, da sensible Informationen nicht über das Netzwerk übertragen werden müssen. Edge Computing ist besonders nützlich in Szenarien, in denen die Geschwindigkeit und Datenschutz sind entscheidend, wie im Fall von Gesichtserkennungsanwendungen, autonomen Fahrzeugen oder Echtzeit-Gesundheitsüberwachungssystemen.
Zurück zu uns: Stellen wir uns ein Szenario vor, in dem ein Benutzer eine Gesichtserkennungsanwendung auf einem Xiaomi-Gerät verwendet, um ein Smart Lock zu entsperren. In einem traditionellen cloudbasierten Modell, d Die Gesichtsdaten des Benutzers würden an einen Remote-Server gesendet zur Verarbeitung, was zu Datenschutzrisiken und zusätzlichen Kosten für die Datenübertragung führen kann. Allerdings mit Verarbeitung Rand Computing, Diese Daten können direkt auf dem Gerät verarbeitet werdenDadurch entfällt die Notwendigkeit, vertrauliche Informationen über das Netzwerk zu übertragen, und somit werden Kosten und Datenschutzrisiken reduziert.
Die Zukunft der Marke im Bereich KI
Xiaomi ist kein Unternehmen, das sich auf seinen Lorbeeren ausruht. Das Unternehmen hat ehrgeizige Pläne für die Zukunft, einschließlich erheblicher Investitionen in Technologie. Das Unternehmen kündigte a Investition von 100 Milliarden Yuan in den nächsten fünf Jahren, unterteilt in 12 Technologiefelder und 99 Unterkategorien. Dies zeigt Xiaomis Engagement, an der Spitze des Technologiesektors zu bleiben, mit besonderem Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz.
