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Auch von KI generierte Fotos müssen geschützt werden: Hier ist das Fotowasserzeichen DALL-E 3

Die Diskussion um geistiges Eigentum bezieht sich sowohl auf Menschen als auch auf generative Modelle. Oder besser gesagt, sie gelten für die Unternehmen, die solche Modelle „erschaffen“. In dieser Hinsicht gibt es eine bedeutende Neuerung in der Welt der digitalen Bilderzeugung: die Einleitung von spezifischen Wasserzeichen für Bilder, die über erstellt wurden DALL-E3. Das verspricht, das zu machen Grenze zwischen künstlich generierten und menschlichen Inhalten nicht nur definierter, sondern auch transparenter.

Wie erkennt man Bilder, die durch generative Modelle erstellt wurden? Zunächst mit dem Wasserzeichen auf DALLE-E 3

OpenAI hat kürzlich eine Funktion eingeführt, die die Art und Weise verändern könnte, wie wir digitale Inhalte wahrnehmen: a Wasserzeichensystem für von DALL-E 3 generierte Bilder. Ziel dieser Aktualisierung ist es, eine Brücke zwischen der zunehmenden Produktion digitaler Inhalte und dem Bedarf an mehr Transparenz und Zuverlässigkeit zu schlagen.

Das auf DALL-E 3 implementierte Wasserzeichensystem ist unterteilt in zwei Komponenten: ein unsichtbarer Teil, der in die Bildmetadaten integriert ist, und ein sichtbares Symbol, dargestellt durch das CR-Logo, diskret in der oberen linken Ecke des Bildes positioniert. Das Ziel ist zweifach: Einerseits erleichtern die Identifizierung der Herkunft eines digitalen Bildes, sodass Benutzer überprüfen können, ob es durch künstliche Intelligenz generiert wurde; auf dem anderen, Die visuelle Qualität des Bildes bleibt unverändert, trotz der Hinzufügung neuer Elemente.

Bild mit Wasserzeichen, generiert von dall-e 3

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Diese Entwicklung passt in einen breiteren Kontext, unterstützt von Koalition für Inhaltsherkunft und Authentizität, ein Konsortium bestehend aus Technologiegiganten wie Adobe und Microsoft. Diese sind verpflichtet die Authentizität digitaler Inhalte fördern durch das Wasserzeichen „Content Credentials“ und trägt so dazu bei, eine klare Unterscheidung zwischen menschlicher kreativer Arbeit und der von KI erzeugten zu treffen.

Trotz der Begeisterung für diese Innovation bleiben erhebliche Herausforderungen bestehen, vor allem im Zusammenhang mit Es besteht die Möglichkeit, dass Metadaten entfernt werden, freiwillig oder auf andere Weise, beim Teilen in sozialen Medien oder anderen digitalen Plattformen. Diese Schwachstelle verdeutlicht die Komplexität der Bekämpfung von Desinformation und die Notwendigkeit wirksamer Strategien zur Überprüfung digitaler Inhalte.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Leidenschaft für Code, Sprachen und Sprachen, Mensch-Maschine-Schnittstellen. Mich interessiert alles, was mit der technologischen Entwicklung zu tun hat. Ich versuche, meine Leidenschaft mit größtmöglicher Klarheit preiszugeben, indem ich mich auf zuverlässige Quellen verlasse und nicht „auf den ersten Blick“.

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