Meta bringt ein neues Tool gegen Desinformation und Fake News auf den Markt
Meta, ehemals Facebook, angekündigt diese Woche die Einführung eines neuen Tools, das künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um möglicherweise darin enthaltenen Webtext zu identifizieren Informationen falsch zu verschiedenen Themen. Kugel, das Open-Source-System, auf dem alles basiert, nutzt die Datenbank mit über 134 Millionen Artikeln, um Plattformen zu betreiben, die darauf angewiesen sind Überprüfung gegen Fake News.
Basierend auf künstlicher Intelligenz ermöglicht Ihnen das neue Tool Meta (ehemals Facebook), sich vor Fake News und Desinformationen zu schützen
Nach Angaben des Unternehmens ist einer der ersten Dienste, der KI nutzt Wikipedia , Die Enzyklopädie zählt auf die Zusammenarbeit von Tausenden von Menschen auf der ganzen Welt für Themen verschiedener Genres. Laut Meta, Sphere wird vom Redaktionsteam verwendet der Website, um die Kontrolle der von den Benutzern vorgeschlagenen Änderungen zu erleichtern. Wie der Entwickler erklärt, kann das KI-Tool ein starker Verbündeter im Kampf gegen Desinformation sein, indem es Wissen von Tausenden von Internetseiten sammelt. Alles mit dem Ziel, die Authentifizierung von Texten zu erleichtern, die falsche Zitate oder zusätzliche Informationen enthalten.
Diese Ressource sollte zunächst ausschließlich für B2B gedacht sein, um Fake News unter Berücksichtigung von Daten aus zahlreichen zuverlässigen Quellen zu bekämpfen anstatt eine einzelne Website oder Sammlung als primäre Quelle zu verwenden zum Überprüfen von Vorschlägen, da sie umfassender sind als andere auf der Website verfügbare Optionen.
Für jetzt, die Wikimedia Foundation, das Unternehmen, dem Wikipedia gehört, ist der einzige Meta-Kunde, der Sphere verwendet die Lügen in den Vorschlägen von Artikeln zu erkennen. Allerdings sollten mehr Entwickler und Unternehmen KI-Dienste übernehmen, wenn der Dienst fortschreitet.
Automatisierte Tools können helfen, Missverständnisse oder nicht zitierte Behauptungen zu identifizieren, aber die Unterstützung menschlicher Redakteure bei der Feststellung, ob eine Quelle eine Behauptung tatsächlich stützt, ist eine weitaus komplexere Aufgabe, die das tiefgreifende Verständnis und die Analyse eines KI-Systems erfordert. . Aufbauend auf Meta-KI-Forschung und -Fortschritten entwickelte das Team die erstes Modell, das in der Lage ist, automatisch Hunderttausende von Zitaten gleichzeitig zu scannen zu überprüfen, ob sie die entsprechenden Behauptungen wirklich unterstützen.
Shani Evenstein Sigalov, Dozent und Forscher an der Universität Tel Aviv und stellvertretender Vorsitzender des Kuratoriums der Wikimedia Foundation, sagte:
Dies ist ein aussagekräftiges Beispiel für Tools für maschinelles Lernen, die helfen können, Freiwilligenarbeit zu skalieren, indem sie auf effiziente Weise genaue Zitate und Quellen empfehlen. Die Verbesserung dieser Prozesse wird es uns ermöglichen, neue Verleger für Wikipedia zu gewinnen und Milliarden von Menschen bessere und zuverlässigere Informationen bereitzustellen. Ich freue mich darauf, mich in diesem Bereich weiter zu verbessern, insbesondere da maschinelle Lernwerkzeuge in der Lage sind, personalisiertere Zitate und mehrsprachige Optionen bereitzustellen, um unsere Wikimedia-Communitys in mehr als 300 Sprachen zu bedienen.
