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Meta Audiocraft: Die KI-gesteuerte Musikrevolution | So probieren Sie es aus

Im digitalen Zeitalter ist künstliche Intelligenz (KI) immer allgegenwärtiger und findet in verschiedenen Bereichen Anwendung. Kürzlich haben wir den Fortschritt von Googles Projekt gesehen, Musik aus einer einfachen „Eingabeaufforderung“ zu generieren. Heute finden wir das auch Meta mich auf dieses Abenteuer eingelassen, Erstellung Sprachmodelle, die dazu in der Lage sind Generieren Sie Audio aus einer Textbeschreibung. Der Name dieses revolutionären Werkzeugs ist „Audio-Handwerk'.

Meta Audiocraft: ein neuer Horizont für die Generation von Musik, die für jedermann (oder fast jeden) zugänglich ist

Audiocraft ist ein KI-basiertes Tool, das Folgendes nutzt drei Sprachmodelle: AudioGen, EnCodec und MusicGen. Das Ziel besteht darin, den Nutzern die Möglichkeit zu geben, Audiospuren ausgehend von einer einfachen Textbeschreibung dessen zu erhalten, was sie hören möchten. Audiocraft kann sowohl zur Musik- als auch zur Tonerzeugung verwendet werden und bietet Komprimierungsfunktionen.

Unter den drei Modellen MusicGen ist speziell dafür ausgebildet, Musik aus Text zu generieren. Hierzu wurden Tausende von Meta lizenzierte Musikstücke verwendet. Die aufregendste Neuigkeit ist, dass alle drei Modelle veröffentlicht wurden XNUMXh geöffnet Quelle, was bedeutet, dass jeder damit Tools und Anwendungen erstellen kann. Laut Meta wurden diese Vorlagen speziell für Musikkünstler und Sounddesigner entwickelt, mit dem Ziel, „Inspiration zu liefern“.

Meta-Audio-Handwerk
So funktioniert Meta AudioCraft

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Die Vorlagen sind bereits verfügbar und ihr Code kann über heruntergeladen werden Gesicht umarmen oder die entsprechende Seite Github. MusicGen kann verwendet werden, um KI-generierte Songausschnitte zu erhalten AudioGen kann nutzbare Sounds für die Musikproduktion bereitstellen. EnCodec hingegen ist ein KI-basiertes Komprimierungstool.

Um ein Musikstück zu generieren, reicht das Beschreiben Sie die Musik, die Sie erhalten möchten, und klicken Sie auf die Schaltfläche „Generieren“. Darüber hinaus ist es möglich, der Beschreibung eine Audiodatei oder eine Aufnahme Ihres Mikrofons beizufügen, damit das Modell die Art der Musik, die Sie erzeugen möchten, genauer verarbeiten kann.

Der erzeugte Ton ist ein etwa 12 Sekunden langer Track. Um ein Tool zu erhalten, das vollständigere Snippets generieren kann, müssen wir warten, bis ein Entwickler eine App basierend auf diesen Vorlagen erstellt. Meta bereitgestellt Jetzt liegt es an der Community, herauszufinden, was man damit machen kann.

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Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Leidenschaft für Code, Sprachen und Sprachen, Mensch-Maschine-Schnittstellen. Mich interessiert alles, was mit der technologischen Entwicklung zu tun hat. Ich versuche, meine Leidenschaft mit größtmöglicher Klarheit preiszugeben, indem ich mich auf zuverlässige Quellen verlasse und nicht „auf den ersten Blick“.

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