KI-Gesetz in Europa: Einführung stößt auf Hindernisse. Wie ist die aktuelle Situation?
Das Warten auf die Annahme von„KI-Gesetz der Europäischen Union.“ wird immer weiter ausgebaut. Trotz der Erwartungen scheint der Weg zu einer gemeinsamen Regulierung der künstlichen Intelligenz in Europa still zu sein lang und gewunden. Unter den europäischen Gesetzgebern gibt es weiterhin Meinungsverschiedenheiten über die Regulierung der zugrunde liegenden Modelle, und da sich das Jahr 2023 dem Ende zuneigt, scheint die Möglichkeit, dass das KI-Gesetz noch in diesem Jahr in Kraft tritt, immer unwahrscheinlicher.
Themen dieses Artikels:
Meinungsverschiedenheiten zwischen Gesetzgebern
Die Debatte über das KI-Gesetz ist unter den europäischen Gesetzgebern immer noch hitzig Sie scheinen sich nicht darüber einig zu sein, wie grundlegende Modelle reguliert werden sollen. Wie berichtet da ReutersSpanien drängt auf eine regelmäßigere Überprüfung von Schwachstellen und die Schaffung eines Regulierungssystems, das auf der Anzahl der Benutzer eines Modells basiert.
Dieses Szenario führte zu drei Trilogen, Dreiergesprächen zwischen den Europäisches Parlament, dann Rat der Europäischen Union er ist gut auch für die Europäische Kommission, ein viertes Treffen ist für diese Woche geplant. Sollte es zu keiner Einigung kommen, ist ein weiteres Treffen für Dezember angesetzt, was die Befürchtung nährt, dass eine Entscheidung auf das nächste Jahr verschoben werden könnte.
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Wichtige Vorschläge des KI-Gesetzes
Einer der Entwürfe des KI-Gesetzes sieht vor, dass die Grundlegende Modellentwickler bewerten potenzielle RisikenTesten Sie die Modelle während des gesamten Entwicklungsprozesses und untersuchen Sie sie nach der Markteinführung Verzerrung in Trainingsdaten, validieren Sie die Daten und veröffentlichen Sie technische Dokumente vor der Veröffentlichung. Mit diesem Ansatz soll sichergestellt werden, dass KI-Innovationen in einem Rahmen von Sicherheit und Transparenz erfolgen.
Vorurteile (oder Vorurteile) in der künstlichen Intelligenz beziehen sich auf einen systematischen Trend in Daten oder Modellen, der dazu führt unfaire oder ungenaue Ergebnisse. Diese Vorurteile können aus verschiedenen Quellen stammen, einschließlich der Trainingsdaten, die zum „Lernen“ der KI-Modelle verwendet werden.
Wenn die Trainingsdaten Verzerrungen enthalten, beispielsweise durch Reflexion soziale Stereotypen o Unterscheidung, wird das KI-Modell diese Vorurteile lernen und in seinen Vorhersagen oder Entscheidungen reproduzieren. Um sicherzustellen, dass KI-Systeme fair und zuverlässig funktionieren, ist die Beseitigung oder Abschwächung von Vorurteilen von entscheidender Bedeutung.
Was ist mit kleinen Unternehmen?
Einige Open-Source-Unternehmen haben die EU dazu aufgefordert Berücksichtigen Sie kleine Unternehmen in der Diskussion, mit der Begründung, dass es für einige schwierig sein könnte, die vorgeschlagenen Regeln einzuhalten. Auf globaler Ebene sehen viele, darunter auch einige US-Regierungsbeamte, Potenzial im KI-Gesetz der EU Beispiel zum Nachmachen bei der Ausarbeitung von Verordnungen überGenerative KI.
Obwohl die EU eine der ersten Regionen war, die Gesetzesvorschläge diskutierte, ging sie jedoch langsamer vor als andere internationale Akteure, wie z China die ihre Regeln bereits im August dieses Jahres eingeführt hat.
