Am 23. Juli 2020 wurde die Mission Tianwen-1 erfolgreich gestartet, bei der wir den ersten Schritt in der planetarischen Erforschung Chinas miterlebten. Am 15. Mai dieses Jahres unternahm der Mars-Rover „Zhurong“ die erste Mars-Erkundung nach China und landete erfolgreich auf dem Mars.
Xiaomi bringt das zu bauende Modell des chinesischen Rovers Zhurong auf den Markt, das per Smartphone gesteuert werden kann
Bisher arbeitet der Rover „Zhurong“ seit mehr als 200 Tagen auf der Marsoberfläche und hat insgesamt rund 1.300 Meter zurückgelegt. Es wird berichtet, dass der Zhurong-Mars-Rover sechs wissenschaftliche Messinstrumente trägt, darunter eine Spektralkamera, ein Wettermessgerät, ein Detektor für die Oberflächenzusammensetzung, ein Radar und ein Magnetfelddetektor, damit Sie die Umgebung erkunden können .
Heute hat Xiaomi Youpin eine Crowdfunding-Kampagne für das offiziell autorisierte Modell des Zhurong-Rovers gestartet. Das Produkt wird in einer statischen Version und einer Version mit Fernbedienung zum Preis von 299 Yuan (42 €) bzw. 399 Yuan (55 €) erhältlich sein.
Das Zhurong-Rover-Modell hat einen Maßstab von 1:7 und besteht aus mehr als 1600 Elementen, sodass es sich um ein sehr detailliertes Modell handelt. Darüber hinaus verfügt es über eine aktive Federungstechnologie, sodass es geradeaus fahren, auf der Stelle wenden, mit der Lenkung wackeln und weiterfahren kann, selbst wenn ein einzelnes Rad blockiert.
Durch die Steuerung über das Smartphone kann es die Bewegung des Rovers auf der Marsoberfläche simulieren, Hindernissen dynamisch ausweichen und Steigungen mit hoher Neigung erklimmen.
Darüber hinaus enthält die App wertvolle Bilder, die offiziell von Zhurong autorisiert wurden und so können Sie den Prozess der Umlaufbahn, Landung und Detektion auf dem Mars miterleben. Durch Spezialeffekte mit AR Augmented Reality wird die reale Oberfläche und Atmosphäre des Mars, wie zum Beispiel rote Sandstürme, simuliert.
Schließlich unterstützt der Modellbauer des Mars Rover Zhurong die Dragonfly-Programmierung, die die ursprünglichen komplexen und professionellen Befehlscodes leicht kontrollierbar umwandelt. Es unterstützt auch die Python-Sprache.
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