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Der MACE-Framework-Code von Xiaomi ist jetzt auf GitHub verfügbar

Bei der Präsentation der MIUI 12, die neue angepasste Oberfläche von XiaomiEs gab viele Neuigkeiten, die die Marke uns mitgeteilt hat. Wir warten alle auf seine Ankunft auf unseren Geräten und die meisten von uns möchten Funktionen wie i so schnell wie möglich genießen Dank des Xiaomi.eu ROM sind Super Wallpapers auf Xiaomi Mi 9T eingetroffen. Das MIUI 12 ist jedoch nicht nur aus ästhetischer Sicht eine Innovation: Es wurde viel Arbeit in Bezug auf die im Betriebssystem integrierte künstliche Intelligenz geleistet, insbesondere im Hinblick auf MACE. Mobile AI Compute EngineDies steht für den Rahmen, auf dem jetzt landet GitHub.

Der Code des Frameworks für künstliche Intelligenz MACE wurde von Xiaomi auf dem bekannten GitHub-Portal veröffentlicht: Jetzt steht es allen zur Verfügung, daran zu arbeiten

Diese Nachricht ist eindeutig besonders interessant für Entwickler, Programmierer und Geeks, die Codezeilen zu ihrem täglichen Brot machen. Wie wir sehr oft wissen, macht Xiaomi das Kernel-Quellcode ihrer Geräte so, dass die Erstellung von ROM-Alternativen. Die besser vorbereiteten versuchen, Anpassungen vorzunehmen, die manchmal besser sind als das Original.

Xiaomi MACE 0.12.0

Aber was ist MACE? Es ist ein Framework für die Berechnung neuronaler Netze hauptsächlich dem fotografischen Bereich gewidmet speziell entwickelt, um auf Smartphones Chips zu laufen. Das Ziel besteht im Wesentlichen darin, einige Funktionen, insbesondere im fotografischen Bereich, zu verbessern, um die Erfahrung mit unserem Gerät noch besser zu machen. Gerade dank seiner Verarbeitung können wir Effekte wie den Porträtmodus und die Raumerkennung verwenden. 2019 hatte Lei Jun angekündigt, den Rahmen zu schaffen Open-Source- und in der Tat ist jedes Versprechen eine Schuld.

Technisch gesehen war das Projekt seit letztem Jahr für alle offen, außer von Zeit zu Zeit erweitert Entwicklern werden neue Tools zur Verfügung gestellt.

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Source | Weibo

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Leidenschaft für Code, Sprachen und Sprachen, Mensch-Maschine-Schnittstellen. Mich interessiert alles, was mit der technologischen Entwicklung zu tun hat. Ich versuche, meine Leidenschaft mit größtmöglicher Klarheit preiszugeben, indem ich mich auf zuverlässige Quellen verlasse und nicht „auf den ersten Blick“.

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