Intel Aurora genAI: Ein Wissenschaftsriese mit Unterstützung für 1 Billion Parameter
Die Intelligenz künstlich generativ gewinnt immer mehr an Bedeutung, wobei Lösungen wie ChatGPT immer beliebter werden. Intel, einer der weltweit führenden Technologieanbieter, wurde kürzlich gestartet ein eigenes Modell namens Aurora Januar. Dieses Modell ist dazu bestimmt, die wissenschaftliche Forschung in verschiedenen Bereichen zu revolutionieren.
Themen dieses Artikels:
Aurora genAI: ein neuer Schritt vorwärts für die Wissenschaft
Das neue genAI Aurora-Modell wurde während der ISC23 angekündigt, einer bahnbrechenden Veranstaltung für die Branche. Das Modell umfasst mehrere Trainingseinheiten zur Bearbeitung verschiedener Textarten, wissenschaftlicher Daten und vielem mehr. Dies bedeutet, dass Aurora genAI in der Lage sein wird, ein breites Spektrum an Daten und Informationen zu verarbeiten, was es zu einem einzigen macht wertvolles Werkzeug für die wissenschaftliche Forschung. Aurora genAI wurde in Zusammenarbeit mit dem erstelltArgonne National Laboratory e HPE. Dieses Modell wird mit dem neuen Aurora-Supercomputer funktionieren, der über verfügt mehr als zwei Exaflops an Leistung. Diese außergewöhnliche Rechenleistung ermöglicht es dem Supercomputer Verwalten Sie bis zu 1 Billion Parameter, um Ergebnisse zu generieren.
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Aurora genAI und seine Auswirkungen auf die wissenschaftliche Forschung
Schober Steve, stellvertretender Direktor des Argonne-Labors, kommentierte die Ankündigung von Aurora genAI und betonte die Bedeutung dieser Innovation für die Wissenschaft. Laut Steves ist das Projekt Ziel ist es, das volle Potenzial des Aurora-Supercomputers auszuschöpfen, um eine Ressource zu schaffen, die für die Wissenschaft genutzt werden kann nachgelagert in Laboratorien des Energieministeriums und in Zusammenarbeit mit anderen.
Le Die technischen Daten des Aurora-Systems sind beeindruckend: Ein HPE Cray EX Supercomputer, 63.744 GPUs, 21.248 CPUs, 1024 DAOS-Speicherblöcke und HPE Slingshot Hochleistungs-Ethernet-Netzwerk. Diese Spezifikationen zeigen, dass das Aurora-System in der Lage ist, herausragende Leistung zu liefern, sogar AMD MI250-GPUs zu übertreffen und 20 % mehr Effizienz in quantenmechanischen QMCPACK-Anwendungen als das H100-Modell zu liefern.
Aurora genAI-Anwendungen
Das Aurora genAI-Modell kann mit „arbeiten“allgemeiner Text, Code, wissenschaftliche Texte und strukturierte wissenschaftliche Daten aus Biologie, Chemie, Materialwissenschaften, Physik, Medizin und anderen Quellen„, weil er generativ dafür trainiert ist. Intel hat einige Anwendungsbeispiele für das Modell bereitgestellt, darunter das Design von Molekülen und Materialien, Synthese von Wissen aus Millionen von Quellen, um neue und interessante Experimente in der Systembiologie, Polymerchemie und energetischen Materialien, Klimawissenschaft und Kosmologie vorzuschlagen. Es wird auch in der Lage sein, die Forschung zu beschleunigen, indem es biologische Prozesse im Zusammenhang mit Krebs und anderen Krankheiten identifiziert und sein generatives Potenzial nutzt, um Ziele und sogar die Entwicklung von Arzneimitteln vorzuschlagen.
