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Xiaomi versucht einen großen Schritt: Hier ist MiMo, das KI-Modell, das OpenAI herausfordert

Xiaomi vorgestellt MiMo, ein Open-Source-Modell künstlicher Intelligenz, das für logische und mathematische Denkaufgaben entwickelt wurde. Trotz seiner geringen Größe sorgt es bereits jetzt für Gesprächsstoff, da es übertraf viel größere Modelle in öffentlichen Tests. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass dies es ist nicht das erste eigene Modell der Marke, es ist jedoch das leistungsstärkste und vor allem das erste Open Source.

Xiaomi MiMo: Das KI-Modell zum Denken, das ChatGPT herausfordert

Xiaomi, der breiten Öffentlichkeit für seine Smartphones und Smart-Geräte bekannt, hat beschlossen, die Messlatte mit etwas höher zu legen, das weit über sein übliches Tätigkeitsfeld hinausgeht: MiMo, sein erster Open-Source-KI-Modell konzentrierte sich auf das Denken.

Laut dem Präsentationsbeitrag auf WeChat hat MiMo 7 Milliarden Parameter, dennoch gelang es ihm, viel größere Modelle zu übertreffen, wie zum Beispiel deno1-mini von OpenAI und das Qwen-32B-Preview von Alibaba in wichtigen öffentlichen Benchmarks wie AIME24-25 für mathematisches Denken und LiveCodeBench v5 zur Codegenerierung.

Das Xiaomi Mimo-Argumentationsmodell punktet bei den wichtigsten Benchmarks

Xiaomi hat bestätigt, dass MiMo sich auf Aufgaben konzentriert, die erfordern logische und mathematische Schlussfolgerungen. Mit anderen Worten: Es handelt sich nicht um einen allgemeinen Konversations-Chatbot, sondern um ein für spezifische Aufgaben entwickeltes „Gehirn“, das in Geschäftsumgebungen, in denen es auf Effizienz, Präzision und niedrige Kosten ankommt, potenziell sehr nützlich sein kann. Und genau diese Eigenschaften machen es interessant für Edge Computing: wo die Hardware begrenzt ist, werden kleine, aber robuste Modelle benötigt.

Die gesamte technische Dokumentation und das Modell selbst wurden auf GitHub veröffentlicht e Umarmen Gesicht, das eine klare Öffnung zur Gemeinschaft markiert Open-Source.

Es gibt noch eine weitere Dynamik, die man im Auge behalten sollte: die Spezialisierung. Während viele auf immer größere und teurere Generalistenmodelle setzen, wendet sich ein Teil der Branche den spezifische Modelle, gebaut, um einige Dinge zu tun, diese aber sehr gut. Und hier spielt MiMo seinen Trumpf aus: nur 7 Milliarden Parameter, aber ein präziser Fokus auf mathematischem Denken und Codegenerierung.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Leidenschaft für Code, Sprachen und Sprachen, Mensch-Maschine-Schnittstellen. Mich interessiert alles, was mit der technologischen Entwicklung zu tun hat. Ich versuche, meine Leidenschaft mit größtmöglicher Klarheit preiszugeben, indem ich mich auf zuverlässige Quellen verlasse und nicht „auf den ersten Blick“.

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