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Mit Ihrem Smartphone können Sie die ersten Anzeichen von Alzheimer erkennen

Die Nutzung des Smartphones in Feld Krankenversicherung Es ist eine Grenze, die in den letzten Jahren zum Leben erweckt wurde. Wie das mit dem Smartphone möglich ist, haben wir bereits gesehen bestimmen den Grad der Blutgerinnung oder auch COVID-19 erkennen. Heute werden wir sehen, wie es möglich ist, durch die Frontkamera die ersten Symptome von Alzheimer zu erkennen. Einer Gruppe von Informatikern und Forschern gelang dies, indem sie das Auge mit dem scannten selfie Kamera. Mal sehen wie.

Ein Forscherteam hat einen Weg gefunden, mit der Frontkamera des Smartphones frühe Anzeichen von Alzheimer zu erkennen

Un ein Team von Informatikern der University of California, in San Diego, hat eine Smartphone-App entwickelt, mit der Alzheimer frühzeitig erkannt werden kann. Die Diagnose erfolgt ohne vorherige Vorbereitung über die Frontkamera. Der loci coeruleus Es ist der Bereich des Gehirns, der die Pupillenerweiterung steuert und als einer der ersten degeneriert, wenn die Alzheimer-Krankheit beginnt. 

Smartphone zur Erkennung von Alzheimer

Studien haben gezeigt, dass Probanden mit leichter kognitiver Beeinträchtigung mehr haben Erweiterung des Schüler bei der Durchführung eines komplexen kognitiven Tests im Vergleich zu gesunden Erwachsenen. Die neue App verfolgt diese Veränderungen millimetergenau mit der Infrarotkamera, die in jedem modernen Smartphone zu finden ist.

Manfred Granholm, einer der Co-Autoren der Studie, sagte:

Ein Smartphone-basiertes skalierbares Bewertungstool, das für groß angelegte Bevölkerungsscreenings verwendet werden kann, könnte die Entwicklung von Pupillenreaktionstests als minimalinvasive, kostengünstige Tests erleichtern, um die Erkennung und das Verständnis von Krankheiten wie der Alzheimer-Krankheit zu unterstützen. Dies könnte enorme Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit haben

Die App ist noch drin Beta-Testphase. Der nächste Schritt besteht darin, es bei Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung zu testen und sicherzustellen, dass die Messungen nützlich sind Identifizierung Patienten mit präklinischer Alzheimer-Krankheit

Via | NeuAtlas

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Leidenschaft für Code, Sprachen und Sprachen, Mensch-Maschine-Schnittstellen. Mich interessiert alles, was mit der technologischen Entwicklung zu tun hat. Ich versuche, meine Leidenschaft mit größtmöglicher Klarheit preiszugeben, indem ich mich auf zuverlässige Quellen verlasse und nicht „auf den ersten Blick“.

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